¡BIENVENID@!
¿Quieres formar parte de nuestro equipo y co-crear proyectos apasionantes?
ZADEX está excepcionalmente orgulloso de ser una compañía que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos enfocados en la creación de un entorno en el que cualquier persona, independientemente de su origen, pueda trabajar con todo su ser. Abrazamos la igualdad y creemos que la diversidad es la clave para una innovación exitosa. Reconocemos que nuestras fortalezas radican en nuestras diferencias, celebramos la individualidad y cuando decimos todos, nos referimos a todos. ZADEX se esfuerza por crear una fuerza laboral sólida, comprometida e inclusiva para que, sea quien sea y de donde sea: sea bienvenid@.
Equipo:
Nos apoyamos mutuamente maximizando nuestro éxito individual como parte de un equipo.
Cuando tenemos éxito como individuos, nuestro equipo gana y nuestros clientes se benefician: todos ganamos juntos.
Calidad:
Estamos orgullosos de lo que nosotros y nuestro equipo ofrecemos, todos los días.
Dormiremos bien esta noche sabiendo que hicimos un gran trabajo hoy, mañana, pasado y siempre.
Eficiencia:
Se necesita habilidad y experiencia para ofrecer excelentes resultados de manera eficiente.
Nuestro Grupo ayuda a nuestra gente a adquirir las habilidades necesarias para convertirse en expertos apasionados en lo que hacen.
Capacidad:
El mejor talento identificará la mejor solución y brindará los mejores resultados. ¿Te gustaría formar parte de nuestro equipo?
Desarrolla tu Carrera en ZADEX como:
Envíanos tu CV al: info@zadex.es
En el cuerpo del mensaje escribe un párrafo presentándote, dejándonos también tus datos de contacto.
DATA SCIENTIST
Requisitos:
Background académico en Matemáticas, Física, Ingeniería o Estadística
Has utilizado software estadístico y científico como R, Matlab, Python, C/C++, Java o SAS
Tienes experiencia metiendo y sacando información de bases de datos Trasnsact-SQL.
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Además, valoraremos muy positivamente cualquiera de los siguientes aspectos:
Conocimiento de bases de datos NoSQL como MongoDB
Uso de infraestructuras en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Engine
Manejo de herramientas de control de versiones de código (Git)
Utilización de herramientas de visualización: Tableau, plotly, Qlik, PowerBI, etc.
Desarrollo de proyectos con metodologías ágiles
Programación en Shell Scripting o AWK
Estudios de posgrado, publicaciones científicas o proyectos personales
Carta de recomendación de empresas o profesores con los que hayas colaborado
Experiencia profesional demostrable
Capacidad de entendimiento y comunicación con el cliente
Experiencia o conocimientos de gestión de proyectos
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DATA ENGINEER
Las funciones fundamentales a desempeñar son:
Creación de conexiones a diversas fuentes de datos.
Desarrollo de procesos ETL/ELT.
Implementación de mecanismos de control de la calidad de datos y procesos.
Gestión de datos en entornos Big Data, probablemente en infraestructuras en la nube.
Apoyo en las tareas de despliegue de aplicaciones y servicios en proyectos.
Requisitos:
Background académico en informática o cualquier ciencia o ingeniería con una importante componente de programación.
Conocimientos de programación en varios lenguajes, valorándose especialmente Python, Java, C/C++.
Conocimiento de entornos distribuidos: Hadoop, Hive, Spark, etc.
Manejo de herramientas de ETL.
Consultas a bases de datos SQL y NoSQL.
Metodologías ágiles
Utilización de herramientas de visualización:
Tableau, Qlik, PowerBI, etc.
Carta de recomendación de empresas o profesores con los que hayas colaborado
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